□ 记者　　范天娇

□ 通讯员 左晓坤

“您居住在合肥吗？”

“近期是否出现过发热症状？”

……

在疫情发生以后，有不少合肥市民接到了这样一通询问电话。这些电话是从合肥市公安局智能语音外呼平台批量拨出的，不仅会询问受访者活动轨迹和健康情况，还会将答案转化成文字录入数据库分析，用于疫情摸排。

想要打赢战“疫”，掌握精准信息很关键。自新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生后，合肥市公安机关主动拥抱“大数据”，采取多种数据防疫手段，进行精准分析判断，快速分析潜在的病毒携带人员和亲密接触者信息，为疫情防控工作提供数据支撑。

如何发现疫情中病毒潜在携带的人员？如何锁定已确诊患者亲密接触者等信息？对此，合肥市公安局在成立疫情防控指挥部下设的11个防控工作专班中，专门设立“大数据防控专班”，进行重点攻关，及时确定位于合肥市的新冠肺炎病毒潜在携带人员和确诊患者密切接触人员的具体情况，并为每一名疫情相关人员建立档案，以指令形式下发到所在地公安机关，由基层民警上门初步核查，对建档人员实施分类管理，回溯确诊患者的活动情况，智能分析密切接触者等信息，持续进行跟踪。

同时，积极协调多个部门，通过大数据分析对比，并通过对互联网已经公开的确认感染患者进行研判，搜寻感染患者密切接触人员，及时确定位于合肥市病毒潜在携带人员和确诊患者亲密接触人员两类人群的具体情况。

针对这些重点关注人员信息，一方面，合肥市公安局联合乡镇街道、社居委和卫健部门开展排查走访，确认人员的健康状况。另一方面，对于互联网已公开确诊的患者，通过大数据分析其密切接触人员并及时上门排查。

1月23日，庐江县喻某从武汉乘坐列车返回合肥，后被确诊为新型冠状病毒感染的肺炎。合肥市公安局利用大数据分析其同行的接触者，确定喻某共有51名同车厢人员在合肥南站下车，并明确他们的身份，由基层民警逐一上门核查，及时阻断疫情的传播扩散。

为了提高疫情摸排效率，合肥市公安局自1月30日起正式开通了智能语音外呼平台，辅助进行重点人群发热筛查和跟进随访，及时推送疫情防控信息。

记者了解到，外呼平台会批量向合肥市民呼出智能语音电话，按照事先制定好的问题，询问相关疫情信息。市民回答后，答案会录入系统进行分析，研判是否存在疫情防控风险。截至2月5日，外呼平台已自动呼叫11.85万个电话号码，呼通5.35万个，回复发热人员86人，均已通知社区开展检测防控工作。

对于过境合肥的异地辆车，合肥公安交警部门则利用交管大数据智能平台，从茫茫车海中迅速锁定疫情关联车辆，再通过语音电话等方式了解车主与同行人员情况，并将相关信息通报给有关部门。

1月27日，合肥交警部门接到市有关部门要求，要在第一时间梳理出1月10日至27日重点地区来肥车辆。

合肥市公安局交警支队交通科研所所长闫志敏带领六位骨干民警，连续奋战48小时，利用合肥交警近两年打造的“交通超脑”平台，攻克难题，快速排查出10万辆重点地区车辆过境合肥。

研判主要做什么？即研究这些车的行驶轨迹，从大数据中判断它的“性质”，通过车辆历史大数据分析目标车辆。连续两天两夜，闫志敏和同事几乎不眠不休，通过48小时紧张工作，从茫茫车海中迅速“锁定”7000余辆“目标车”，迅速将相关信息交给了相关部门，为合肥坚决打赢疫情防控狙击战赢得了宝贵的时间。

此外，合肥市公安局还为每一位疫情相关人员建立了档案，并以指令的形式下发到所在地的公安机关，由基层民警上门初步核查，对建档人员进行分类管理，回溯确诊病人的活动情况、分析其密切接触者等信息，持续进行跟踪，有效控制疫情传播。